Starting wi
───────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
─
7 2
/li>msg=interrupt · /queue · /bg · /steer · Ctrl+C cancel
⚕ gpt-5.5 │ 0/272K │ [░░░░░░░░░░] 0% │ 7s │ ⏱ 2s
───────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
─
⚕ ❯ msg=interrupt · /queue · /bg · /steer · Ctrl+C cancel
───────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
─
Resume this session with:
hermes --resume 20260526_040820_9559a4
Session: 20260526_040820_9559a4
Duration: 7s
Messages: 1 (1 user, 0 tool calls)
╭──────────── Hermes Agent v0.14.0 (2026.5.16) · upstream b62af47d ────────────╮
│ Available Tools │
│ ⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⢀⣀⡀⠀⣀⣀⠀⢀⣀⡀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀ browser: browser_back, browser_click, │
│ ⠀⠀⠀⠀⠀⠀⢀⣠⣴⣾⣿⣿⣇⠸⣿⣿⠇⣸⣿⣿⣷⣦⣄⡀⠀⠀⠀⠀⠀⠀ ... │
│ ⠀⢀⣠⣴⣶⠿⠋⣩⡿⣿⡿⠻⣿⡇⢠⡄⢸⣿⠟⢿⣿⢿⣍⠙⠿⣶⣦⣄⡀⠀ browser-cdp: browser_cdp, │
│ ⠀⠀⠉⠉⠁⠶⠟⠋⠀⠉⠀⢀⣈⣁⡈⢁⣈⣁⡀⠀⠉⠀⠙⠻⠶⠈⠉⠉⠀⠀ browser_dialog │
│ ⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⣴⣿⡿⠛⢁⡈⠛⢿⣿⣦⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀ clarify: clarify │
│ ⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠿⣿⣦⣤⣈⠁⢠⣴⣿⠿⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀ code_execution: execute_code │
│ ⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠈⠉⠻⢿⣿⣦⡉⠁⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀ computer_use: computer_use │
│ ⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠘⢷⣦⣈⠛⠃⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀ cronjob: cronjob │
│ ⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⢠⣴⠦⠈⠙⠿⣦⡄⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀ delegation: delegate_task │
│ ⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠸⣿⣤⡈⠁⢤⣿⠇⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀ feishu_doc: feishu_doc_read │
│ ⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠉⠛⠷⠄⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀ (and 19 more toolsets...) │
│ ⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⢀⣀⠑⢶⣄⡀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀ │
│ ⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⣿⠁⢰⡆⠈⡿⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀ Available Skills │
│ ⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠈⠳⠈⣡⠞⠁⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀ autonomous-ai-agents: claude-code, │
│ ⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠈⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀ codex, hermes-agent, opencode │
│ creative: architecture-diagram, │
│ gpt-5.5 · Nous Research ascii-art, ascii-video, b... │
│ /home/yamachan/Public/Project/ai-a… data-science: jupyter-live-kernel │
│ Session: 20260526_040828_ca70ed devops: kanban-orchestrator, │
│ kanban-worker, webhook-sub... │
│ email: himalaya │
│ gaming: minecraft-modpack-server, │
│ pokemon-player │
│ general: dogfood, yuanbao │
│ github: codebase-inspection, │
│ github-auth, github-code-r... │
│ mcp: native-mcp │
│ media: gif-search, heartmula, │
│ songsee, spotify, youtub... │
│ mlops: audiocraft-audio-generation, │
│ dspy, evaluating-l... │
│ note-taking: obsidian │
│ productivity: airtable, │
│ google-workspace, │
│ hledger-github-acco... │
│ red-teaming: godmode │
│ research: arxiv, blogwatcher, │
│ llm-wiki, polymarket, resea... │
│ smart-home: openhue │
│ social-media: xurl │
│ software-development: │
│ debugging-hermes-tui-commands, │
│ enterprise-it-de... │
│ system: omarchy │
│ │
│ 30 tools · 88 skills · /help for │
│ commands │
│ ⚠ 856 commits behind — run hermes │
│ update to update │
╰──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────╯
Welcome to Hermes Agent! Type your message or /help for commands.
✦ Tip: An empty cron script stdout means silent tick — nothing is delivered,
perfect for threshold watchdogs.
⚕ gpt-5.5 │ ctx -- │ [░░░░░░░░░░] -- │ 0s │ ⏲ 0s
───────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
─
❯
───────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
─
⚕ gpt-5.5 │ ctx -- │ [░░░░░░░░░░] -- │ 0s │ ⏲ 0s
───────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
─
⚕ ❯ 6. 見出し・段落・リスト項目・テーブルセルの **自
───────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
─
⚕ ❯ 🐫 CAMEL is an open-source community de
⚕ gpt-5.5 │ 0/272K │ [░░░░░░░░░░] 0% │ 6s │ ⏱ 1s
───────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
─
⚕ ❯
CAMEL Framework Design Principles
<
a
id="user-content-what-can-you-build-with-camel" class="anchor" aria-label="Per
m
alink: What Can You Build With CAMEL?" href="#what-can-you-build-with-camel">
OTHER
CAMEL
CAMEL
ロールプレイングを通じて協調する AI エージェントを研究するためのオープンソースフレームワーク。100+ 種類のツール統合と数百万エージェント規模の検証実装に対応する。
#研究#マルチエージェント#Python
編集部メモ
数百万規模のマルチエージェント実験が可能な研究フレームワーク
CAMELは、複数のAIエージェントをロールプレイさせて協調・対話させるための研究基盤です。マルチエージェントシステムの振る舞いやスケーリング特性を大規模に観察・実験したいチーム、またはエージェント群の協調メカニズムを構築したいチームに向きます。100を超えるツール統合で即座に実験開始でき、ステートフル性と進化可能性の設計が特徴です。ただし単一エージェントの制御や一般的なタスク自動化には過度であり、学習コストが存在します。
USE CASES
こんな場面で使う
- 複数エージェントをロールプレイさせて協調動作や交渉プロトコルを観察する基礎研究
- エージェント・スケーリング時の性能劣化や創発的な振る舞いを測定するベンチマーク実験
- マルチエージェント・シミュレーション環境を実装して数百万規模の検証を行う大規模評価
DIFFERENTIATOR
類似ツールとの違い
AutoGen(Microsoft)がエージェント通信の汎用抽象化を、LangGraphがワークフロー構築を重視する一方、CAMELはロールプレイングと研究ユースケースに特化しており、数百万規模での検証実装に対応した設計が差別化点です。
CAVEAT
注意点・向かない用途
⚠️ 単一エージェントのタスク実行やシンプルなワークフロー自動化には不向きです。セットアップと学習曲線が急で、小規模な用途では過度なフレームワークとなります。
BEST FOR
向いている読者
AI研究者マルチエージェント研究チームエージェント・スケーリング研究マルチエージェント協調システム開発
— OSS Agents JP 編集部による独自評価(CAMEL に関する観察)
リポジトリ統計
⭐ Stars
-
🍴 Forks
-
⚠️ Open Issues
-
🌿 Language
-
📄 License
-
🕒 最終更新
-
📅 公開日
-
🌿 Branch
-
公式ドキュメント(README)
本ハブの独自評価は上記「編集部メモ」が一次情報です。以下は GitHub README の参考転載(折りたたみ)。
📖 GitHub README の日本語訳を読む(AI 自動翻訳 / 参考情報)
— AI による自動翻訳 (2026.05.26 更新)。正確な情報は GitHub の原文 をご確認ください。