このフレームワークは、データ生成と環境との相互作用を通じて、マルチエージェントシステムが継続的に進化することを可能にします。この進化は、検証可能な報酬を伴う強化学習または教師あり学習によって駆動できます。

このフレームワークは、数百万のエージェントを持つシステムをサポートするように設計されており、スケール時の効率的な調整、通信、およびリソース管理を保証します。

エージェントはステートフルメモリを保持し、環境との多段階の相互作用を実行し、複雑なタスクを効率的に処理することを可能にします。

コードのすべての行とコメントは、エージェントのプロンプトとして機能します。コードは明確で読みやすく記述し、人間とエージェント両方が効果的に解釈できることを保証する必要があります。

私たちはマルチエージェントシステムの最先端研究の進展に献身する 100 名以上の研究者で構成されるコミュニティ駆動の研究集団です。世界中の研究者は、以下の理由に基づいて自分たちの研究に CAMEL を選択しています。

CAMEL は PyPI で利用可能であるため、インストール自体は簡単です。ターミナルを開いて以下を実行するだけです：

pip install camel-ai

この例では、CAMEL フレームワークを使用して ChatAgent を作成し、DuckDuckGo を使用して検索クエリを実行する方法を説明します。

1. ツールパッケージをインストールします：

pip install 'camel-ai[web_tools]'

2. OpenAI API キーをセットアップします：

export OPENAI_API_KEY='your_openai_api_key'

または、.env ファイルを使用します：

cp .env.example .env
# then edit .env and add your keys

3. 次の Python コードを実行します：

from camel.models import ModelFactory
from camel.types import ModelPlatformType, ModelType
from camel.agents import ChatAgent
from camel.toolkits import SearchToolkit

model = ModelFactory.create(
  model_platform=ModelPlatformType.OPENAI,
  model_type=ModelType.GPT_4O,
  model_config_dict={"temperature": 0.0},
)

search_tool = SearchToolkit().search_duckduckgo

agent = ChatAgent(model=model, tools=[search_tool])

response_1 = agent.step("What is CAMEL-AI?")
print(response_1.msgs[0].content)
# CAMEL-AI is the first LLM (Large Language Model) multi-agent framework
# and an open-source community focused on finding the scaling laws of agents.
# ...

response_2 = agent.step("What is the Github link to CAMEL framework?")
print(response_2.msgs[0].content)
# The GitHub link to the CAMEL framework is
# [https://github.com/camel-ai/camel](https://github.com/camel-ai/camel).

4. （オプション）モデルリクエスト/レスポンスログを有効にします：

export CAMEL_MODEL_LOG_ENABLED=true
export CAMEL_MODEL_LOG_MODEL_CONFIG_ENABLED=true
export CAMEL_LOG_DIR=camel_logs

• CAMEL_MODEL_LOG_ENABLED：リクエスト/レスポンス JSON ログを有効にします。
• CAMEL_MODEL_LOG_MODEL_CONFIG_ENABLED：request.model_config_dict の下に model_config_dict をログするかどうかを制御します。設定されていない場合、CAMEL_MODEL_LOG_ENABLED と同じ値にデフォルト設定されます。
• CAMEL_LOG_DIR：生成されたログファイルのディレクトリ（デフォルト：camel_logs）。
• ログは UTF-8 JSON として書き込まれ、多言語テキスト（例：中国語、日本語、アラビア語）は Unicode エスケープノイズなしで保持されます。

より詳細な手順と追加の設定オプションについては、インストールセクションを参照してください。

実行後、docs.camel-ai.org で CAMEL Tech Stack とクックブックを探索して、強力なマルチエージェントシステムを構築できます。

Python プログラマーと株式トレーダーの役割を演じる 2 つの ChatGPT エージェント間の会話を示す デモを提供しています。このデモは、株式市場のトレーディングボット開発に協力しています。

異なるタイプのエージェント、それらの役割、およびそれらのアプリケーションを探索します。

• 最初のエージェントを作成する
• 最初のエージェントソサエティを作成する
• エンボディエージェント
• クリティックエージェント

CAMEL のセットアップで問題が発生した場合は、CAMEL discord でお問い合わせください。

CAMEL-AI エージェントとマルチエージェント社会を構築、運用、拡張するためのコアコンポーネントとユーティリティです。

The framework enables multi-agent systems to continuously evolve by generating data and interacting with environments. This evolution can be driven by reinforcement learning with verifiable rewards or supervised learning.

The framework is designed to support systems with millions of agents, ensuring efficient coordination, communication, and resource management at scale.

Agents maintain stateful memory, enabling them to perform multi-step interactions with environments and efficiently tackle sophisticated tasks.

Every line of code and comment serves as a prompt for agents. Code should be written clearly and readably, ensuring both humans and agents can interpret it effectively.

We are a community-driven research collective comprising over 100 researchers dedicated to advancing frontier research in Multi-Agent Systems. Researchers worldwide choose CAMEL for their studies based on the following reasons.

Installing CAMEL is a breeze thanks to its availability on PyPI. Simply open your terminal and run:

pip install camel-ai

This example demonstrates how to create a ChatAgent using the CAMEL framework and perform a search query using DuckDuckGo.

1. Install the tools package:

pip install 'camel-ai[web_tools]'

2. Set up your OpenAI API key:

export OPENAI_API_KEY='your_openai_api_key'

Alternatively, use a .env file:

cp .env.example .env
# then edit .env and add your keys

3. Run the following Python code:

from camel.models import ModelFactory
from camel.types import ModelPlatformType, ModelType
from camel.agents import ChatAgent
from camel.toolkits import SearchToolkit

model = ModelFactory.create(
  model_platform=ModelPlatformType.OPENAI,
  model_type=ModelType.GPT_4O,
  model_config_dict={"temperature": 0.0},
)

search_tool = SearchToolkit().search_duckduckgo

agent = ChatAgent(model=model, tools=[search_tool])

response_1 = agent.step("What is CAMEL-AI?")
print(response_1.msgs[0].content)
# CAMEL-AI is the first LLM (Large Language Model) multi-agent framework
# and an open-source community focused on finding the scaling laws of agents.
# ...

response_2 = agent.step("What is the Github link to CAMEL framework?")
print(response_2.msgs[0].content)
# The GitHub link to the CAMEL framework is
# [https://github.com/camel-ai/camel](https://github.com/camel-ai/camel).

4. (Optional) Enable model request/response logs:

export CAMEL_MODEL_LOG_ENABLED=true
export CAMEL_MODEL_LOG_MODEL_CONFIG_ENABLED=true
export CAMEL_LOG_DIR=camel_logs

• CAMEL_MODEL_LOG_ENABLED: Enables request/response JSON logs.
• CAMEL_MODEL_LOG_MODEL_CONFIG_ENABLED: Controls whether model_config_dict is logged under request.model_config_dict. When unset, it defaults to the same value as CAMEL_MODEL_LOG_ENABLED.
• CAMEL_LOG_DIR: Directory for generated log files (default: camel_logs).
• Logs are written as UTF-8 JSON with multilingual text preserved (for example Chinese, Japanese, Arabic) without Unicode escape noise.

For more detailed instructions and additional configuration options, check out the installation section.

After running, you can explore our CAMEL Tech Stack and Cookbooks at docs.camel-ai.org to build powerful multi-agent systems.

We provide a demo showcasing a conversation between two ChatGPT agents playing roles as a python programmer and a stock trader collaborating on developing a trading bot for stock market.

Explore different types of agents, their roles, and their applications.

• Creating Your First Agent
• Creating Your First Agent Society
• Embodied Agents
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Please reach out to us on CAMEL discord if you encounter any issue set up CAMEL.

Core components and utilities to build, operate, and enhance CAMEL-AI agents and societies.