[ En | 中 | Fr | 日 ] 異なるロールを GPT に割り当てて、複雑なタスクに協力して取り組むエンティティを形成します。

🚀 2025 年 3 月 10 日: 🎉 mgx.dev は @ProductHunt の週間 1 位を獲得しました！🏆

🚀 2025 年 3 月 4 日: 🎉 mgx.dev は @ProductHunt の日間 1 位を獲得しました！🏆

🚀 2025 年 2 月 19 日: 本日、自然言語プログラミング製品を正式にローンチしました：MGX（MetaGPT X）- 世界初の AI エージェント開発チーム。詳細については Twitter をご覧ください。

🚀 2025 年 2 月 17 日: 2 つの論文 SPO と AOT を発表しました。コードをご確認ください。

🚀 2025 年 1 月 22 日: 当社の論文 AFlow: Automating Agentic Workflow Generation は ICLR 2025 で 口頭発表（上位 1.8%）として採択され、LLM ベースのエージェント カテゴリで 第 2 位にランクインしました。

👉👉 過去のニュース

1. MetaGPT は 1 行の要件を入力として取得し、ユーザー ストーリー / 競争分析 / 要件 / データ構造 / API / ドキュメントなどを出力します。
2. 内部的には、MetaGPT は プロダクト マネージャー / アーキテクト / プロジェクト マネージャー / エンジニアを備えています。これは ソフトウェア会社の全プロセスを、慎重に調整された SOP とともに提供します。
   1. Code = SOP(Team) が中核理念です。SOP を具体化し、LLM で構成されたチームに適用しています。

ソフトウェア会社マルチエージェント スキーマ図（段階的に実装中）

システムに Python 3.9 以上 3.12 未満がインストールされていることを確認してください。python --version を使用して確認できます。
conda は以下のように使用できます：conda create -n metagpt python=3.9 && conda activate metagpt

pip install --upgrade metagpt
# または `pip install --upgrade git+https://github.com/geekan/MetaGPT.git`
# または `git clone https://github.com/geekan/MetaGPT && cd MetaGPT && pip install --upgrade -e .`

実際に使用する前に、node と pnpm をインストールしてください。

詳細なインストール ガイダンスについては、cli_install または docker_install を参照してください。

MetaGPT の設定は以下のコマンドを実行して初期化するか、手動で ~/.metagpt/config2.yaml ファイルを作成できます。

# Check https://docs.deepwisdom.ai/main/en/guide/get_started/configuration.html for more details
metagpt --init-config  # it will create ~/.metagpt/config2.yaml, just modify it to your needs

~/.metagpt/config2.yaml を例とドキュメントに従って設定できます。

llm:
  api_type: "openai"  # or azure / ollama / groq etc. Check LLMType for more options
  model: "gpt-4-turbo"  # or gpt-3.5-turbo
  base_url: "https://api.openai.com/v1"  # or forward url / other llm url
  api_key: "YOUR_API_KEY"

インストール後、MetaGPT を CLI で使用できます。

metagpt "Create a 2048 game"  # this will create a repo in ./workspace

またはライブラリとして使用できます。

from metagpt.software_company import generate_repo
from metagpt.utils.project_repo import ProjectRepo

repo: ProjectRepo = generate_repo("Create a 2048 game")  # or ProjectRepo("<path>")
print(repo)  # it will print the repo structure with files

Data Interpreter を使ってコードを書くこともできます。

import asyncio
from metagpt.roles.di.data_interpreter import DataInterpreter

async def main():
    di = DataInterpreter()
    await di.run("Run data analysis on sklearn Iris dataset, include a plot")

asyncio.run(main())  # or await main() in a jupyter notebook setting

• MetaGPT Huggingface Space で試す
• Matthew Berman: MetaGPT のインストール方法 - 1 つのプロンプトでスタートアップを構築しましょう！！
• 公式デモビデオ

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出版物で MetaGPT を引用する場合は、以下の BibTeX エントリをご使用ください。

@inproceedings{hong2024metagpt,
      title={Meta{GPT}: Meta Programming for A Multi-Agent Collaborative Framework},
      author={Sirui Hong and Mingchen Zhuge and Jonathan Chen and Xiawu Zheng and Yuheng Cheng and Jinlin Wang and Ceyao Zhang and Zili Wang and Steven Ka Shing Yau and Zijuan Lin and Liyang Zhou and Chenyu Ran and Lingfeng Xiao and Chenglin Wu and J{\"u}rgen Schmidhuber},
      booktitle={The Twelfth International Conference on Learning Representations},
      year={2024},
      url={https://openreview.net/forum?id=VtmBAGCN7o}
}

詳細については、学術著作 を参照してください。