Deutsch | Español | français | 日本語 | 한국어 | Português | Русский | 中文

AutoGPT は、複雑なワークフローを自動化する継続的なAIエージェントの作成、デプロイ、管理を可能にする強力なプラットフォームです。

• 自分でホストするようにダウンロード（無料！）
• ウェイトリストに参加 クラウドホストベータ版向け（クローズドベータ - 公開リリース近日予定！）

インストールに進む前に、システムが以下の要件を満たしていることを確認してください。

• CPU：4コア以上推奨
• RAM：最小8GB、16GB推奨
• ストレージ：少なくとも10GBの空き容量

• オペレーティングシステム：
  • Linux（Ubuntu 20.04以降推奨）
  • macOS（10.15以降）
  • Windows 10/11 with WSL2
• 必要なソフトウェア（最小バージョン付き）：
  • Docker Engine（20.10.0以降）
  • Docker Compose（2.0.0以降）
  • Git（2.30以降）
  • Node.js（16.x以降）
  • npm（8.x以降）
  • VSCode（1.60以降）またはその他のモダンコードエディタ

• 安定したインターネット接続
• 必要なポートへのアクセス（Dockerで設定されます）
• アウトバウンドHTTPS接続を作成する能力

完全に保守され、定期的に更新されたドキュメントサイトに移行しました。

👉 公式のセルフホスティングガイドはこちらです

このチュートリアルは、Docker、VSCode、git、npm がインストールされていることを前提としています。

手動ステップをスキップし、自動セットアップスクリプトを使用して数分で始められます。

macOS/Linux の場合：

curl -fsSL https://setup.agpt.co/install.sh -o install.sh && bash install.sh

Windows (PowerShell) の場合：

powershell -c "iwr https://setup.agpt.co/install.bat -o install.bat; ./install.bat"

これにより、依存関係をインストールし、Docker を設定し、ローカルインスタンスを起動します。すべて一度に行われます。

AutoGPT フロントエンドは、ユーザーが強力な AI 自動化プラットフォームと対話する場所です。AI エージェントと連携・活用するための複数の方法を提供しています。ここは、AI 自動化のアイデアを現実にするインターフェースです。

エージェントビルダー：カスタマイズしたい方向けに、直感的で低コードなインターフェースにより、独自の AI エージェントを設計・構成できます。

ワークフロー管理：自動化ワークフローを簡単に構築・変更・最適化できます。エージェントはブロックを接続して構築され、各ブロックが単一のアクションを実行します。

デプロイメント制御：テストから本番環境まで、エージェントのライフサイクルを管理します。

すぐに使用できるエージェント：構築したくない場合は、事前に構成されたエージェントのライブラリから選択し、すぐに使用開始できます。

エージェント操作：独自に構築したエージェントでも、事前に構成されたエージェントでも、当社のユーザーフレンドリーなインターフェースを通じて簡単に実行・操作できます。

監視と分析：エージェントのパフォーマンスを追跡し、自動化プロセスを継続的に改善するための洞察を得ます。

このガイドを読んでください。カスタムブロックを構築する方法について学べます。

AutoGPT サーバーはプラットフォームのパワーハウスです。ここはエージェントが実行される場所です。デプロイされると、エージェントは外部ソースによってトリガーされ、継続的に動作できます。AutoGPT をスムーズに実行するために必要なすべてのコンポーネントが含まれています。

ソースコード：エージェントと自動化プロセスを駆動するコアロジック。

インフラストラクチャ：信頼性と拡張性のあるパフォーマンスを保証する堅牢なシステム。

マーケットプレイス：さまざまな事前構築されたエージェントを見つけ、デプロイできる包括的なマーケットプレイス。

AutoGPT でできることの 2 つの例を以下に示します。

1. トレンドトピックからバイラル動画を生成する

   • このエージェントは Reddit のトピックを読みます。
   • トレンドトピックを特定します。
   • その後、コンテンツに基づいてショートフォーム動画を自動的に作成します。

2. ソーシャルメディア用にビデオから最高の引用を特定する

   • このエージェントはあなたの YouTube チャンネルをサブスクライブします。
   • 新しいビデオを投稿すると、テキストに変換します。
   • AI を使用して最も影響力のある引用を特定し、要約を生成します。
   • その後、ソーシャルメディアに自動的に公開するための投稿を作成します。

これらの例は、AutoGPT で達成できることのほんの一部を示しています。任意のユースケースに対してエージェントを構築するカスタマイズされたワークフローを作成できます。

🛡️ Polyform Shield ライセンス： autogpt_platform フォルダ内のすべてのコードとコンテンツは、Polyform Shield ライセンスの下でライセンスされています。この新しいプロジェクトは、エージェントを構築、デプロイ、管理するための開発中プラットフォームです。
この取り組みの詳細を読む

🦉 MIT ライセンス： AutoGPT リポジトリのその他すべての部分（つまり、autogpt_platform フォルダの外側にあるすべてのもの）は、MIT ライセンスの下でライセンスされています。これには、元の stand-alone AutoGPT Agent、および Forge、agbenchmark、AutoGPT Classic GUI などのプロジェクトが含まれています。
また、GravitasML など、他のリポジトリで MIT ライセンスの下で追加の作業を公開しています。これは AutoGPT Platform 向けに開発され、使用されています。また、MIT ライセンスの Code Ability プロジェクトも参照してください。

私たちのミッションは、あなたが重要なことに集中できるよう、ツールを提供することです。

• 🏗️ 構築 - 素晴らしいものの基礎を築きましょう。
• 🧪 テスト - あなたのエージェントを完璧に調整します。
• 🤝 委譲 - AI に働かせて、あなたのアイデアを実現させましょう。

革命の一部になってください！AutoGPT は AI イノベーションの最前線に存在し続けます。

📖 ドキュメンテーション | 🚀 コントリビュート

以下は AutoGPT のクラシック版に関する情報です。

🛠️ 自分のエージェントを構築する - クイックスタート

独自のエージェントを Forge しましょう！ – Forge はあなた自身のエージェントアプリケーションを構築するためのすぐに使えるツールキットです。ボイラープレートコードのほとんどを処理し、あなたのエージェントを際立たせるものに創意工夫を集中させることができます。すべてのチュートリアルは こちら にあります。forge のコンポーネントは、開発を高速化し、エージェントプロジェクトのボイラープレートを削減するために個別に使用することもできます。

🚀 Forge を始める – このガイドは、独自のエージェントを作成し、ベンチマークとユーザーインターフェースを使用するプロセスをウォークスルーします。

📘 詳しく学ぶ - Forge について

エージェントのパフォーマンスを測定しましょう！agbenchmark はエージェントプロトコルをサポートするあらゆるエージェントで使用でき、プロジェクトの CLI との統合により、AutoGPT および Forge ベースのエージェントでの使用がさらに簡単になります。ベンチマークは厳格なテスト環境を提供します。私たちのフレームワークは自律的で客観的なパフォーマンス評価を可能にし、あなたのエージェントが実世界の行動に備えるようにします。

📦 agbenchmark on Pypi | 📘 詳しく学ぶ - ベンチマークについて

エージェントを簡単に使用できます！frontend はエージェントを制御および監視するためのユーザーフレンドリーなインターフェースを提供します。エージェントプロトコル を通じてエージェントに接続し、私たちのエコシステム内外の多くのエージェントとの互換性を確保します。

フロントエンドはリポジトリ内のすべてのエージェントとすぐに動作します。CLI を使用して、好きなエージェントを実行してください！

📘 詳しく学ぶ - フロントエンドについて

リポジトリが提供するすべてのツールを簡単に使用できるようにするために、リポジトリのルートに CLI が含まれています：

$ ./run
Usage: cli.py [OPTIONS] COMMAND [ARGS]...

Options:
  --help  Show this message and exit.

Commands:
  agent      Commands to create, start and stop agents
  benchmark  Commands to start the benchmark and list tests and categories
  setup      Installs dependencies needed for your system.

リポジトリのクローンを作成し、./run setup で依存関係をインストールするだけです。準備完了です！

バグを報告したり機能をリクエストしたりするには、GitHub Issue を作成してください。他の誰かがすでに同じトピックについてissueを作成していないことを確認してください。

均一な標準を維持し、多くの現在および将来のアプリケーションとのシームレスな互換性を確保するため、AutoGPT は AI Engineer Foundation による agent protocol 標準を採用しています。これにより、エージェントからフロントエンドおよびベンチマークへの通信経路が標準化されます。