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Haystack は、Python で本番対応の LLM アプリケーションを構築するためのオープンソースの AI オーケストレーション フレームワークです。

取得、ルーティング、メモリ、生成を明示的に制御してモジュラー パイプラインとエージェント ワークフローを設計します。スケーラブルな RAG システム、マルチモーダル アプリケーション、セマンティック検索、質問応答、自律型エージェントを構築でき、すべて透明なアーキテクチャで、実験・深いカスタマイズ・確信を持ってデプロイすることができます。

• インストール
• ドキュメンテーション
• 機能
• Haystack Enterprise: サポート & プラットフォーム
• テレメトリー
• 🖖 コミュニティ
• Haystack への貢献
• Haystack を使用している組織

Haystack を入手する最もシンプルな方法は pip を使用することです：

pip install haystack-ai

最新機能を試すためにナイトリー プレリリースをインストールしてください：

pip install --pre haystack-ai

Haystack は Docker イメージを含む複数のインストール方法をサポートしています。包括的なガイドについては、 ドキュメンテーションを参照してください。

プロジェクトが初めての場合は、まず「What is Haystack?」をご確認いただき、「Get Started Guide」に進んでください。数分で最初の LLM アプリケーションを構築できます。tutorials で学習を続け、より高度なユースケースやインスピレーションが必要な場合は、Cookbook で Haystack レシピを参照できます。

いつでも documentation にアクセスして、Haystack の詳細、できることの説明、そして背後にある技術について学ぶことができます。

コンテキスト エンジニアリング向けに設計
情報の取得、ランク付け、フィルタリング、結合、構造化、ルーティングについて明示的な制御を持つ柔軟なシステムを設計できます。取得、メモリ、ツール、生成が透明で追跡可能なパイプラインとエージェント ワークフローを定義します。

モデルとベンダーに依存しない
OpenAI、Mistral、Anthropic、Cohere、Hugging Face、Azure OpenAI、AWS Bedrock、ローカル モデルなど、様々なものと統合できます。システムを書き直すことなく、モデルやインフラストラクチャ コンポーネントを交換できます。

モジュール化とカスタマイズ可能
取得、インデックス作成、ツール呼び出し、メモリ、評価用の組み込みコンポーネントを使用するか、独自に作成できます。ループ、分岐、条件付きロジックを追加して、パイプラインとエージェント ワークフローを通じてコンテキストがどのように移動するかを正確に制御します。

拡張可能なエコシステム
一貫したインターフェースを通じてカスタム コンポーネントを構築・共有できます。これにより、コミュニティとサードパーティが Haystack を簡単に拡張でき、オープン エコシステムに貢献できるようになります。

Haystack Enterprise Starter で、Haystack チームからのエキスパート サポート、エンタープライズグレード テンプレートを使用した迅速な開発、クラウドおよびオンプレミス環境向けのデプロイメント ガイドによる安全なスケーリングが実現できます。詳細は announcement post でご確認ください。

👉 Haystack Enterprise Starter を取得

Haystack のマネージド本番セットアップをお探しですか？Haystack Enterprise Platform は、組み込みの可視化、コラボレーション、ガバナンス、アクセス制御を備えた Haystack パイプラインの構築、テスト、デプロイ、運用をサポートします。マネージド クラウド サービスまたはセルフホスト ソリューションとして利用できます。

👉 Haystack Enterprise Platform について詳しく学ぶか、無料で試す

Haystack はパイプライン コンポーネントの匿名使用統計を収集します。これらのコンポーネントが初期化されるたびにイベントが受け取られます。これにより、どのコンポーネントがコミュニティにとって最も関連性があるかを把握できます。

Haystack ドキュメントで、テレメトリの詳細とオプトアウト方法についてご確認ください。

機能リクエストやバグ報告は、GitHub で issue を開いてください。定期的に確認しているため、迅速に対応できます。トピックについて議論したい場合や、プロジェクトで Haystack を機能させる方法についてのアドバイスが必要な場合は、Github Discussions または Discord channel でスレッドを開始できます。𝕏 (Twitter) と Stack Overflow も確認しています。

Haystack はコミュニティからのあらゆる貢献を大歓迎しています。タイポの簡単な修正から、まったく新しい機能まで、幅広い貢献が可能です。Haystack の専門家である必要はありません。意味のある改善を提供できます。まずは 貢献者ガイドライン をご確認ください。

Haystack に貢献するにはいくつかの方法があります：

• メイン Haystack プロジェクトに貢献する
• haystack-core-integrations にインテグレーションを貢献する
• haystack/docs-website のドキュメントに貢献する

Haystack は、以下を含む業界全体で本番環境の AI システムを構築する数千のチームによって使用されています：

• テクノロジー＆ AI インフラストラクチャ：Apple、Meta、Databricks、NVIDIA、Intel
• 公共部門の AI イニシアティブ：European Commission、German Federal Ministry of Research, Technology, and Space (BMFTR)、PD, Baden-Württemberg State
• エンタープライズ＆産業 AI アプリケーション：Airbus、Lufthansa Industry Solutions、Infineon、LEGO、Comcast、Accenture、TELUS Agriculture & Consumer Goods
• ナレッジ＆コンテンツプラットフォーム：Netflix、ZEIT Online、Rakuten、Oxford University Press、Manz、YPulse

あなたも Haystack を使用していますか？PR を開くか、あなたのストーリーを教えてください

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Haystack is an open-source AI orchestration framework for building production-ready LLM applications in Python.

Design modular pipelines and agent workflows with explicit control over retrieval, routing, memory, and generation. Build scalable RAG systems, multimodal applications, semantic search, question answering, and autonomous agents, all in a transparent architecture that lets you experiment, customize deeply, and deploy with confidence.

• Installation
• Documentation
• Features
• Haystack Enterprise: Support & Platform
• Telemetry
• 🖖 Community
• Contributing to Haystack
• Organizations using Haystack

The simplest way to get Haystack is via pip:

pip install haystack-ai

Install nightly pre-releases to try the newest features:

pip install --pre haystack-ai

Haystack supports multiple installation methods, including Docker images. For a comprehensive guide, please refer to the documentation.

If you're new to the project, check out "What is Haystack?" then go through the "Get Started Guide" and build your first LLM application in a matter of minutes. Keep learning with the tutorials. For more advanced use cases, or just to get some inspiration, you can browse our Haystack recipes in the Cookbook.

At any given point, hit the documentation to learn more about Haystack, what it can do for you, and the technology behind.

Built for context engineering
Design flexible systems with explicit control over how information is retrieved, ranked, filtered, combined, structured, and routed before it reaches the model. Define pipelines and agent workflows where retrieval, memory, tools, and generation are transparent and traceable.

Model- and vendor-agnostic
Integrate with OpenAI, Mistral, Anthropic, Cohere, Hugging Face, Azure OpenAI, AWS Bedrock, local models, and many others. Swap models or infrastructure components without rewriting your system.

Modular and customizable
Use built-in components for retrieval, indexing, tool calling, memory, and evaluation, or create your own. Add loops, branches, and conditional logic to precisely control how context moves through your pipelines and agent workflows.

Extensible ecosystem
Build and share custom components through a consistent interface that makes it easy for the community and third parties to extend Haystack and contribute to an open ecosystem.

Get expert support from the Haystack team, build faster with enterprise-grade templates, and scale securely with deployment guides for cloud and on-prem environments with Haystack Enterprise Starter. Read more about it in the announcement post.

👉 Get Haystack Enterprise Starter

Need a managed production setup for Haystack? The Haystack Enterprise Platform helps you build, test, deploy and operate Haystack pipelines with built-in observability, collaboration, governance, and access controls. It’s available as a managed cloud service or as a self-hosted solution.

👉 Learn more about Haystack Enterprise Platform or try it free

Haystack collects anonymous usage statistics of pipeline components. We receive an event every time these components are initialized. This way, we know which components are most relevant to our community.

Read more about telemetry in Haystack or how you can opt out in Haystack docs.

If you have a feature request or a bug report, feel free to open an issue in GitHub. We regularly check these, so you can expect a quick response. If you'd like to discuss a topic or get more general advice on how to make Haystack work for your project, you can start a thread in Github Discussions or our Discord channel. We also check 𝕏 (Twitter) and Stack Overflow.

We are very open to the community's contributions - be it a quick fix of a typo, or a completely new feature! You don't need to be a Haystack expert to provide meaningful improvements. To learn how to get started, check out our Contributor Guidelines first.

There are several ways you can contribute to Haystack:

• Contribute to the main Haystack project
• Contribute an integration on haystack-core-integrations
• Contribute to the documentation in haystack/docs-website

Haystack is used by thousands of teams building production AI systems across industries, including:

• Technology & AI Infrastructure: Apple, Meta, Databricks, NVIDIA, Intel
• Public Sector AI Initiatives: European Commission, German Federal Ministry of Research, Technology, and Space (BMFTR), PD, Baden-Württemberg State
• Enterprise & Industrial AI Applications: Airbus, Lufthansa Industry Solutions, Infineon, LEGO, Comcast, Accenture, TELUS Agriculture & Consumer Goods
• Knowledge & Content Platforms: Netflix, ZEIT Online, Rakuten, Oxford University Press, Manz, YPulse

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