🌤️ セットアップをスキップしたいですか？より高速でスケーラブル、ステルス対応のブラウザー自動化のために、cloud をご利用ください！

1. お気に入りのコーディングエージェント（Cursor、Claude Code など）を Agents.md に向けてください。
2. あとはプロンプトを入力するだけです！

1. 環境を作成し、uv を使用して Browser-Use をインストールします（Python>=3.11）：

uv init && uv add browser-use && uv sync
# uvx browser-use install  # Run if you don't have Chromium installed

2. [オプション] Browser Use Cloud から API キーを取得します：

# .env
BROWSER_USE_API_KEY=your-key
# GOOGLE_API_KEY=your-key
# ANTHROPIC_API_KEY=your-key

3. 最初のエージェントを実行します：

from browser_use import Agent, Browser, ChatBrowserUse
# from browser_use import ChatGoogle  # ChatGoogle(model='gemini-3-flash-preview')
# from browser_use import ChatAnthropic  # ChatAnthropic(model='claude-sonnet-4-6')
import asyncio

async def main():
    browser = Browser(
        # use_cloud=True,  # Use a stealth browser on Browser Use Cloud
    )

    agent = Agent(
        task="Find the number of stars of the browser-use repo",
        llm=ChatBrowserUse(),
        # llm=ChatGoogle(model='gemini-3-flash-preview'),
        # llm=ChatAnthropic(model='claude-sonnet-4-6'),
        browser=browser,
    )
    await agent.run()

if __name__ == "__main__":
    asyncio.run(main())

詳細については、ライブラリドキュメントおよびクラウドドキュメントを確認してください。

Browser Use を 100 個の実際のブラウザタスク全体でベンチマークしています。完全なベンチマークはオープンソースです：browser-use/benchmark。

オープンソースエージェントを使用する

• カスタムツールまたはコードレベルの深い統合が必要な場合
• ステルス性、プロキシローテーション、スケーリングで優れた当社のクラウドブラウザと組み合わせることをお勧めします
• または、オープンソースエージェントを自分のマシン上で完全にセルフホストします

フルマネージドクラウドエージェントを使用する（推奨）

• 複雑なタスク向けのはるかに強力なエージェント（上記のグラフを参照）
• 開始とスケーリングの最も簡単な方法
• プロキシローテーションと CAPTCHA 解決による最高のステルス性
• 1000 以上の統合（Gmail、Slack、Notion など）
• 永続的なファイルシステムとメモリ

サンプルコード ↗

サンプルコード ↗

💻 パーソナルアシスタント

🌤️ Want to skip the setup? Use our cloud for faster, scalable, stealth-enabled browser automation!

1. Direct your favorite coding agent (Cursor, Claude Code, etc) to Agents.md
2. Prompt away!

1. Create environment and install Browser-Use with uv (Python>=3.11):

uv init && uv add browser-use && uv sync
# uvx browser-use install  # Run if you don't have Chromium installed

2. [Optional] Get your API key from Browser Use Cloud:

# .env
BROWSER_USE_API_KEY=your-key
# GOOGLE_API_KEY=your-key
# ANTHROPIC_API_KEY=your-key

3. Run your first agent:

from browser_use import Agent, Browser, ChatBrowserUse
# from browser_use import ChatGoogle  # ChatGoogle(model='gemini-3-flash-preview')
# from browser_use import ChatAnthropic  # ChatAnthropic(model='claude-sonnet-4-6')
import asyncio

async def main():
    browser = Browser(
        # use_cloud=True,  # Use a stealth browser on Browser Use Cloud
    )

    agent = Agent(
        task="Find the number of stars of the browser-use repo",
        llm=ChatBrowserUse(),
        # llm=ChatGoogle(model='gemini-3-flash-preview'),
        # llm=ChatAnthropic(model='claude-sonnet-4-6'),
        browser=browser,
    )
    await agent.run()

if __name__ == "__main__":
    asyncio.run(main())

Check out the library docs and the cloud docs for more!

We benchmark Browser Use across 100 real-world browser tasks. Full benchmark is open source: browser-use/benchmark.

Use the Open-Source Agent

• You need custom tools or deep code-level integration
• We recommend pairing with our cloud browsers for leading stealth, proxy rotation, and scaling
• Or self-host the open-source agent fully on your own machines

Use the Fully-Hosted Cloud Agent (recommended)

• Much more powerful agent for complex tasks (see plot above)
• Easiest way to start and scale
• Best stealth with proxy rotation and captcha solving
• 1000+ integrations (Gmail, Slack, Notion, and more)
• Persistent filesystem and memory

Example code ↗

Example code ↗

Example code ↗

Want to get started even faster? Generate a ready-to-run template:

uvx browser-use init --template default

This creates a browser_use_default.py file with a working example. Available templates:

• default - Minimal setup to get started quickly
• advanced - All configuration options with detailed comments
• tools - Examples of custom tools and extending the agent

You can also specify a custom output path:

uvx browser-use init --template default --output my_agent.py

Fast, persistent browser automation from the command line:

browser-use open https://example.com    # Navigate to URL
browser-use state                       # See clickable elements
browser-use click 5                     # Click element by index
browser-use type "Hello"                # Type text
browser-use screenshot page.png         # Take screenshot
browser-use close                       # Close browser

The CLI keeps the browser running between commands for fast iteration. See CLI docs for all commands.

For Claude Code, install the skill to enable AI-assisted browser automation:

mkdir -p ~/.claude/skills/browser-use
curl -o ~/.claude/skills/browser-use/SKILL.md \
  https://raw.githubusercontent.com/browser-use/browser-use/main/skills/browser-use/SKILL.md