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Agno
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Agno

Agno

複数フレームワークの agent を統合し、セッション管理・メモリ・トレーシング・スケジューリング・RBAC で本番運用する Python SDK。Agent プラットフォーム構築・実行・管理に特化。

#Agent SDK#Python#マルチエージェント
EDITOR'S TAKE

編集部メモ

複数エージェントを本番で統合運用する基盤

複数のエージェントフレームワークを統一し、セッション・メモリ・トレーシング・権限管理をビルトインした Python SDK です。自社クラウド上でエージェントプラットフォームを構築・運用する際に、インフラを自分たちで保有・制御できる点が強み。マネージドサービスに依存したくない企業や、複数エージェントの横断管理が必要なチームに適しています。ただし、セットアップと運用に相応の技術コストがかかります。

USE CASES

こんな場面で使う

  • Slack/Teams に複数エージェントを展開し、セッション・メモリを統一管理する
  • 自社データを持つコンテクストエージェントを構築し、アクセス権限をロールベース制御する
  • エージェント実行の監査・トレース・再現が必要な業務系サービスを作る
DIFFERENTIATOR

類似ツールとの違い

LangChain/CrewAI はエージェントロジック構築の枠組みですが、Agno はそれを複数統合し、本番運用・管理・スケーリングまで一貫して担当します。LangSmith のような外部 observability 依存もなく、全て自社基盤で完結させたい場合の選択肢です。
CAVEAT

注意点・向かない用途

⚠️ Python 限定で、セッション管理・RBAC・トレーシングを自前運用する必要があります。シンプルな LLM API 呼び出しやチャットボットにはオーバースペック。初期セットアップと運用学習に時間を要します。
BEST FOR

向いている読者

エンタープライズ(本番化重視)マルチエージェント構築者Agent DevOps / SRE自社データグラウンディング

— OSS Agents JP 編集部による独自評価(Agno に関する観察)

REPO STATS

リポジトリ統計

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REFERENCE

公式ドキュメント(README)

本ハブの独自評価は上記「編集部メモ」が一次情報です。以下は GitHub README の参考転載(折りたたみ)。

📖 GitHub README の日本語訳を読む(AI 自動翻訳 / 参考情報)

— AI による自動翻訳 (2026.05.15 更新)。正確な情報は GitHub の原文 をご確認ください。

エージェントプラットフォームを構築、実行、および管理します。

はじめに

Agno はエージェントプラットフォームを構築するための SDK です。

  • 任意のエージェントフレームワークを使用してエージェントを構築します。
  • トレーシング、スケジューリング、および RBAC を備えた本番サービスとして実行します。
  • 単一のコントロールプレーンを使用して管理します。

Agno はあなたが自分のエージェントスタックを所有することを可能にします。データ、コンテキスト、ツール、権限、メモリ、および人間によるレビューループの制御を維持します。クラウドでプラットフォームを実行し、美しい UI を使用して管理します。

demo-os

構築できるもの

Agno は任意のエージェントを実現できます。以下は例です:

  • Coda → Slack に常駐し、チームと共に動作するコードコンパニオン。
  • Dash → 6 層のコンテキストで回答を根拠づけた自己学習データエージェント。
  • Scout → Slack と Google Drive を操作して質問に答えるコンテキストエージェント。
  • 自動改善エージェントプラットフォーム → 自動改善ループを備えた独自のエージェントプラットフォームを構築します。

はじめましょう

機能

  • 本番 API。製品の上に構築するための SSE と websockets を備えた 50+ のエンドポイント。
  • ストレージ。セッション、メモリ、知識、およびトレースを自分のデータベースに保存します。
  • 100+ 統合。事前構築されたツールキットを使用して 100+ のツールと統合します。
  • コンテキストプロバイダー。Slack、Drive、wiki、MCP、およびカスタムソースからのライブデータにアクセスします。
  • 人間による承認。ユーザー確認のために実行を一時停止します。管理者の承認が必要なツールをブロックします。
  • 可観測性。OpenTelemetry トレーシング、実行履歴、および監査ログの監視を直ちに取得します。
  • セキュリティ。JWT ベースの RBAC とマルチユーザー、マルチテナント分離を直ちに取得します。
  • インターフェース。Slack、Telegram、WhatsApp、Discord、AG-UI、A2A 経由でエージェントを公開します。
  • スケジューリング。外部インフラストラクチャなしで Cron ベースのスケジューリングとバックグラウンドジョブを実行します。
  • どこでもデプロイ。コンテナを実行する任意のクラウドプラットフォームで実行します。Docker、Railway、AWS、GCP。

コーディングエージェントで Agno を使用する

2 つのオプション:

  1. Agno ドキュメントをインデックス付きソースとして追加します。Cursor で: Settings → Indexing & Docs → https://docs.agno.com/llms-full.txt を追加します。VSCode、Windsurf、および同様のツールでも機能します。
  2. Agno ドキュメントを MCP サーバーとして追加します。お気に入りのコーディングエージェントに docs.agno.com/mcp を追加します。

完全なガイドを こちら で読む。

コミュニティ

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貢献

コントリビューティングガイドを参照してください。

テレメトリ

Agno は使用されるモデルプロバイダーをログに記録し、アップデートの優先順位付けを行います。AGNO_TELEMETRY=false で無効にできます。

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