Tabbyは自己ホスト型のAIコーディングアシスタントで、GitHub Copilotのオープンソースかつオンプレミス代替案を提供します。いくつかの主要機能があります:

• 自己完結型で、DBMSやクラウドサービスが不要です。
• OpenAPIインターフェース。既存インフラストラクチャ（例：Cloud IDE）との統合が容易です。
• コンシューマーグレードのGPUに対応しています。

• 12/12/2025 GitHub issueをPochiタスクに接続し、CI/Lint/Testの結果の詳細とともにサイドバーから直接PRを作成できます vscode@0.20.0。
• 07/02/2025 v0.30 はGitLab Merge Requestをコンテキストとしてインデックス化をサポートしています!
• 05/25/2025 💡Agentプライベートプレビューへの参加に興味がありますか？早期ウェイトリスト承認を得るにはXでDMしてください!🎫
• 05/20/2025 v0.29でREST APIを通じて独自ドキュメントでTabbyを拡張できます! 🎉
• 05/01/2025 v0.28 Answer Engineメッセージを永続的で共有可能なPagesに変換しています
• 03/31/2025 v0.27 チャットサイドパネルでより豊富な@メニューでリリースされました。

ドキュメントはこちらで見つけられます。

• 📚 インストール
• 💻 IDE/エディタ拡張機能
• ⚙️ 設定

Tabbyサーバーを開始する最も簡単な方法は、以下のDockerコマンドを使用することです:

docker run -it \
  --gpus all -p 8080:8080 -v $HOME/.tabby:/data \
  tabbyml/tabby \
  serve --model StarCoder-1B --device cuda --chat-model Qwen2-1.5B-Instruct

追加オプション（推論タイプ、並列化など）については、ドキュメントページを参照してください。

詳細ガイドは CONTRIBUTING.md を参照してください。

git clone --recurse-submodules https://github.com/TabbyML/tabby
cd tabby

既にリポジトリをクローンしている場合は、git submodule update --recursive --init コマンドを実行してすべてのサブモジュールを取得できます。

1. このチュートリアルに従って Rust 環境をセットアップしてください。

2. 必要な依存関係をインストールしてください。

# For MacOS
brew install protobuf

# For Ubuntu / Debian
apt install protobuf-compiler libopenblas-dev

3. 有用なツールをインストールしてください。

# For Ubuntu
apt install make sqlite3 graphviz

4. cargo build コマンドを実行して Tabby をビルドできます。

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Tabby is a self-hosted AI coding assistant, offering an open-source and on-premises alternative to GitHub Copilot. It boasts several key features:

• Self-contained, with no need for a DBMS or cloud service.
• OpenAPI interface, easy to integrate with existing infrastructure (e.g Cloud IDE).
• Supports consumer-grade GPUs.

• 12/12/2025 Get your GitHub issues implemented by connecting them to Pochi tasks and create PRs directly from the sidebar with a breakdown of CI/Lint/Test results vscode@0.20.0.
• 07/02/2025 v0.30 supports indexing GitLab Merge Request as Context!
• 05/25/2025 💡Interested in joining Agent private preview? DM in X for early waitlist approval!🎫
• 05/20/2025 Enhance Tabby with your own documentation📃 through REST APIs in v0.29! 🎉
• 05/01/2025 v0.28 transforming Answer Engine messages into persistent, shareable Pages
• 03/31/2025 v0.27 released with a richer @ menu in the chat side panel.

You can find our documentation here.

• 📚 Installation
• 💻 IDE/Editor Extensions
• ⚙️ Configuration

The easiest way to start a Tabby server is by using the following Docker command:

docker run -it \
  --gpus all -p 8080:8080 -v $HOME/.tabby:/data \
  tabbyml/tabby \
  serve --model StarCoder-1B --device cuda --chat-model Qwen2-1.5B-Instruct

For additional options (e.g inference type, parallelism), please refer to the documentation page.

Full guide at CONTRIBUTING.md;

git clone --recurse-submodules https://github.com/TabbyML/tabby
cd tabby

If you have already cloned the repository, you could run the git submodule update --recursive --init command to fetch all submodules.

1. Set up the Rust environment by following this tutorial.

2. Install the required dependencies:

# For MacOS
brew install protobuf

# For Ubuntu / Debian
apt install protobuf-compiler libopenblas-dev

3. Install useful tools:

# For Ubuntu
apt install make sqlite3 graphviz

4. Now, you can build Tabby by running the command cargo build.

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