💻 Plandex は、複数のステップにわたり数十個のファイルにまたがる大規模なコーディングタスクを計画し実行できるターミナルベースの AI 開発ツールです。最大 200 万トークンのコンテキスト（ファイルあたり約 10 万トークン）を直接処理でき、tree-sitter プロジェクトマップを使用して 2,000 万トークン以上のディレクトリをインデックス化することができます。
🔬 累積差分レビューサンドボックスにより、AI で生成された変更をプロジェクトファイルとは別に保ちます。コマンド実行は制御されているため、簡単にロールバックしてデバッグできます。Plandex は、プロジェクトをめちゃくちゃにすることなく、AI を最大限に活用するのに役立ちます。
🧠 最高のモデルを組み合わせる — Anthropic、OpenAI、Google、およびオープンソースプロバイダーの最高のモデルを組み合わせて、堅牢なターミナルベースのワークフローで機能とアプリ全体を構築します。
🚀 Plandex は完全な自動化が可能です。関連ファイルを読み込み、変更を計画・実装し、コマンドを実行し、自動的にデバッグできます。ただし、非常に柔軟で設定可能であり、開発者に細かく制御できる機能と必要に応じてステップバイステップのレビュープロセスを提供します。
💪 Plandex は大規模なプロジェクトとファイルに対する耐性を持つように設計されています。他のツールがプロジェクトが一定のサイズを超えたり、変更が複雑になったりするとうまくいかない場合は、Plandex を試してください。
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🐘 デフォルトモデルパックで 200 万トークンの有効コンテキストウィンドウ。Plandex は各ステップで必要なものだけを読み込みます。
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🗄️ 大規模なプロジェクトとファイルで信頼性がある。数十個のファイルにまたがる変更を簡単に生成、レビュー、修正、適用できます。
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🗺️ 高速なプロジェクトマップ生成と tree-sitter による構文検証。30 以上の言語をサポートしています。
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💰 コンテキストキャッシングは OpenAI、Anthropic、Google のモデル全体で使用され、コストと遅延を削減します。
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🚦 設定可能な自動化レベル：タスクに応じて完全自動モードから細かい制御まで対応します。
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🐞 ターミナルコマンドの自動デバッグ（ビルド、リンター、テスト、デプロイ、スクリプトなど）。Chrome がインストールされている場合は、ブラウザアプリケーションの自動デバッグも可能です。
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💬 プロジェクト認識チャットモード 実装に進む前にアイデアを具体化するのに役立ちます。質問をしたり、コードベースについて学んだりするのにも最適です。
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🧠 複数プロバイダーのモデルを簡単に試す + 組み合わせる キュレートされたモデルパックは、機能、コスト、速度のさまざまなトレードオフ、およびオープンソースとプロバイダー固有のパックを提供します。
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🛡️ 正確性を優先した信頼できるファイル編集 ほとんどの編集は迅速で安価ですが、Plandex は必要に応じて構文とロジックの両方を検証し、問題がある場合は複数のフォールバックレイヤーがあります。
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🔀 フル機能のバージョン管理 プランの更新ごとに、複数のパスを探索したり異なるモデルを比較したりするためのブランチを含みます。
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📂 Git統合 コミットメッセージ生成と任意の自動コミット。
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🧑💻 REPLモード コマンドとファイル読み込みのファジー自動補完付き。任意のプロジェクトで
plandexを実行するだけで始められます。 -
🛠️ CLIインターフェース スクリプト作成またはコンテキストへのデータパイピング用。
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📦 ワンライン、ゼロ依存のCLIインストール サーバーを簡単にセルフホストするためのDockerized ローカルモード。信頼性と利便性を強化するためのクラウドホスティングオプション。
curl -sL https://plandex.ai/install.sh | bash注: Windows は WSL を通じてサポートされています。Plandex は WSL シェルでのみ Windows で正しく機能します。Windows CMD プロンプトまたは PowerShell では機能しません。
| オプション | 説明 |
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| Plandex Cloud | 2025年10月3日現在、段階的に廃止中であり、新規ユーザーを受け付けていません。詳しくはこちら。 |
| セルフホスト/ローカルモード | • Docker を使用して Plandex をローカルで実行するか、自分のサーバーでホストします。 • 自分の OpenRouter.ai キー（または 他のモデルプロバイダー のアカウントと API キー）を使用します。 • ローカルモードクイックスタート に従って開始します。 |
export OPENROUTER_API_KEY=... # if using OpenRouter.aiClaude Pro または Max サブスクリプションがある場合、Plandex は Anthropic モデルを呼び出す際にそれを使用できます。Plandex を初めて実行するときに、サブスクリプションを接続したいかどうかを尋ねられます。
