Taskmaster: AI駆動開発向けのタスク管理システムで、任意のAIチャットとシームレスに連携するように設計されています。

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Claude を使用した AI 駆動開発向けのタスク管理システムで、Cursor AI とシームレスに連携するように設計されています。

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注意: リンクをクリックした後、設定に API キーを追加する必要があります。このリンクは MCP サーバーをプレースホルダーキー付きでインストールし、実際の API キーに置き換える必要があります。

Claude Code ユーザー向け:

claude mcp add taskmaster-ai -- npx -y task-master-ai

設定に API キーを追加することをお忘れなく:

• プロジェクトのルート .env に
• taskmaster-ai の mcp 設定の "env" セクションに

Taskmaster は複数のコマンドで AI を利用しており、これらには別個の API キーが必要です。API キーを追加した場合、異なる AI プロバイダーのさまざまなモデルを使用できます。例えば、Claude 3.7 を使用したい場合、Anthropic API キーが必要です。

3 つのタイプのモデルを定義できます: メインモデル、研究モデル、およびフォールバックモデル（メインモデルまたは研究モデルが失敗した場合）。どのモデルを使用する場合でも、そのプロバイダーの API キーは mcp.json または .env に存在する必要があります。

以下のうち少なくとも 1 つが必要です:

• Anthropic API キー（Claude API）
• OpenAI API キー
• Google Gemini API キー
• Perplexity API キー（研究モデル用）
• xAI API キー（研究モデルまたはメインモデル用）
• OpenRouter API キー（研究モデルまたはメインモデル用）
• Claude Code（API キーは不要 - Claude Code CLI が必要）
• Codex CLI（ChatGPT サブスクリプション経由の OAuth - Codex CLI が必要）

研究モデルの使用はオプションですが、強くお勧めします。少なくとも 1 つの API キーが必要です（Claude Code または Codex CLI を OAuth で使用する場合を除く）。すべての API キーを追加することで、モデルプロバイダー間をシームレスに切り替えることができます。

MCP (Model Control Protocol) を使用すると、エディターから直接 Task Master を実行できます。

{
  "mcpServers": {
    "task-master-ai": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "task-master-ai"],
      "env": {
        // "TASK_MASTER_TOOLS": "all", // Options: "all", "standard", "core", or comma-separated list of tools
        "ANTHROPIC_API_KEY": "YOUR_ANTHROPIC_API_KEY_HERE",
        "PERPLEXITY_API_KEY": "YOUR_PERPLEXITY_API_KEY_HERE",
        "OPENAI_API_KEY": "YOUR_OPENAI_KEY_HERE",
        "GOOGLE_API_KEY": "YOUR_GOOGLE_KEY_HERE",
        "MISTRAL_API_KEY": "YOUR_MISTRAL_KEY_HERE",
        "GROQ_API_KEY": "YOUR_GROQ_KEY_HERE",
        "OPENROUTER_API_KEY": "YOUR_OPENROUTER_KEY_HERE",
        "XAI_API_KEY": "YOUR_XAI_KEY_HERE",
        "AZURE_OPENAI_API_KEY": "YOUR_AZURE_KEY_HERE",
        "OLLAMA_API_KEY": "YOUR_OLLAMA_API_KEY_HERE"
      }
    }
  }
}

🔑 YOUR_…_KEY_HERE を実際の API キーに置き換えてください。使用しないキーは削除できます。

注意: MCP 設定で 0 tools enabled が表示される場合は、エディタを再起動し、API キーが正しく構成されていることを確認してください。

{
  "servers": {
    "task-master-ai": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "task-master-ai"],
      "env": {
        // "TASK_MASTER_TOOLS": "all", // Options: "all", "standard", "core", or comma-separated list of tools
        "ANTHROPIC_API_KEY": "YOUR_ANTHROPIC_API_KEY_HERE",
        "PERPLEXITY_API_KEY": "YOUR_PERPLEXITY_API_KEY_HERE",
        "OPENAI_API_KEY": "YOUR_OPENAI_KEY_HERE",
        "GOOGLE_API_KEY": "YOUR_GOOGLE_KEY_HERE",
        "MISTRAL_API_KEY": "YOUR_MISTRAL_KEY_HERE",
        "GROQ_API_KEY": "YOUR_GROQ_KEY_HERE",
        "OPENROUTER_API_KEY": "YOUR_OPENROUTER_KEY_HERE",
        "XAI_API_KEY": "YOUR_XAI_KEY_HERE",
        "AZURE_OPENAI_API_KEY": "YOUR_AZURE_KEY_HERE",
        "OLLAMA_API_KEY": "YOUR_OLLAMA_API_KEY_HERE"
      },
      "type": "stdio"
    }
  }
}

🔑 YOUR_…_KEY_HERE をあなたの実際の API キーに置き換えてください。使用しないキーは削除できます。

Cursor Settings（Ctrl+Shift+J）を開く ➡ 左側の MCP タブをクリック ➡ トグルで task-master-ai を有効化

エディタの AI チャット ペインで以下のように入力してください：

Change the main, research and fallback models to <model_name>, <model_name> and <model_name> respectively.

例えば、Claude Code を使用する場合（API キー不要）：

Change the main model to claude-code/sonnet

利用可能なモデルの表 | Claude Code のセットアップ

エディタの AI チャット ペインで以下のように入力してください：

Initialize taskmaster-ai in my project

新しいプロジェクト：PRD を .taskmaster/docs/prd.txt に作成してください。 既存プロジェクト：scripts/prd.txt を使用するか、task-master migrate で移行できます

初期化後、.taskmaster/templates/example_prd.txt に例となる PRD テンプレートが利用可能です。

常に詳細な PRD から開始してください。

PRD がより詳細であるほど、生成されたタスクの質が向上します。

6. よく使うコマンド

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